La structure du projet

Work Packages techniques

WP2 : Extension de l’implémentation de SORMAS

Le WP2 constitue le pilier technique du projet. Il vise à étendre l’utilisation de la plateforme SORMAS (Surveillance Outbreak Response Management and Analysis System), mise en place pour le COVID-19, à l’ensemble des maladies à déclaration obligatoire au Luxembourg et à la surveillance des vecteurs, dans une approche One Health.

Le WP2 comprend l’introduction d’enquêtes numériques automatisées, la standardisation des flux de données et la mise en place de mécanismes permettant une transmission harmonisée des informations vers les systèmes européens et internationaux, notamment ceux de l’European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC) et de l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS). Concrètement, ce travail implique un important effort de développement et d’adaptation pour intégrer progressivement les nouvelles maladies, chaque maladie nécessitant un paramétrage spécifique (définitions de cas, questionnaires, circuits de déclaration, workflows, règles de gestion et de suivi), afin de refléter fidèlement les exigences légales, les pratiques de terrain et les besoins de la surveillance épidémiologique.

WP3 : One Health et plateforme nationale d’échange

Le WP3 favorise la collaboration entre institutions nationales et soutient une gestion intégrée des risques sanitaires. Il vise à relier les données issues de la santé humaine, animale et environnementale, afin de détecter plus précocement les menaces sanitaires et de rendre la réponse plus efficace.

Concrètement, le WP3 se concentre sur l’amélioration de la surveillance des maladies d’origine alimentaire, hydrique, vectorielle et zoonotique. Un volet clé de WP3 est le développement d’une plateforme nationale numérique d’échange sécurisé, conçue pour faciliter la communication entre les acteurs nationaux de la santé publique et du One Health.

WP4 : Surveillance hospitalière

Le WP4 est dédié à la surveillance des maladies infectieuses en milieu hospitalier, en particulier au niveau des services d’urgence, qui constituent un point d’observation privilégié pour détecter l’émergence et l’évolution des phénomènes infectieux au sein de la population. Ce volet s’inscrit dans la continuité des travaux engagés en 2024 dans le cadre du projet RASSUR (Recueil Automatisé Système de SURveillance syndromique dans les services d’urgence). PHRESH vise à pérenniser ces acquis en les intégrant dans une infrastructure numérique durable, qui permet d’en renforcer l’articulation avec les autres composantes de la surveillance nationale.

Le WP4 repose sur une collaboration étroite avec les hôpitaux, associant directions hospitalières, le staff des services d’urgence des hôpitaux, les cliniciens, services informatiques et autorités de santé publique. Les travaux incluent la définition des données pertinentes à collecter, l’intégration automatisée de ces données à partir des systèmes d’information hospitaliers sous une forme ne permettant pas l’identification des patients. Ces informations sont traitées et analysées selon les différentes périodes, zones géographiques, classes d’âge et regroupements syndromiques, en vue de la production automatisée et quotidienne d’indicateurs épidémiologiques essentiels pour la détection précoce d’événements inhabituels. En plus de la veille quotidienne, les données recueillies feront l'objet d'une analyse hebdomadaire formelle, présentée dans un bulletin épidémiologique publié chaque semaine sur santesecu.lu et destiné aux autorités sanitaires, aux partenaires et au grand public.

WP5 : Tableau de bord de surveillance des maladies transmissibles

Le WP5 vise à rendre les données de surveillance des maladies infectieuses plus accessibles, plus lisibles et mieux exploitables grâce à des tableaux de bord interactifs.

Ce volet prévoit la création de plusieurs tableaux de bord adaptés à des publics spécifiques : les autorités sanitaires, les professionnels de santé et le grand public. Ces outils contribuent à renforcer la transparence et à soutenir une prise de décision fondée sur des données disponibles en temps utile.